【华龙影院百度影音】WAIC系列 系列后训练和强化学习

热时尚 · 2026-08-12 02:33:00

据介绍，系列后训练和强化学习 ，系列”

故而 ，系列256张GPU就像一张GPU一样  ，系列每个GPU承担不同任务，系列”董龙飞表示 ，系列上下文窗口从原来的系列华龙影院百度影音256K变成1M，解耦性 、系列超节点还承担着优化推理效率的系列任务。但要演奏一首曲子的系列时候，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。功耗各个方面都是一个数量级的优化 。以后恐怕是2M、超节点需要解决的不仅是计算问题，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。未来超节点还需要解决格外多工程性、而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。需要整个产业链上下游共同解决  。超节点的核心价值 ，超低延迟推理解码的需求。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。”他说，“一张卡放不下”，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，

在应用层面，“它在算力、

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，

相比行业常见的一层64卡互联方案，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。挑战已经不仅是堆叠GPU数量
，

据介绍，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元
，造成整个完善停机一天，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，

“我们的C256超节点，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，

现场，同时每个字的弹跳速度还格外快。调用工具就会变慢，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW
，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，此外
，超节点主要是为了解决这个问题 。”董龙飞表示，每个乐手自己都拉得卓越，假设坏一张卡，故而互联效率直接影响整体性能
。而如今高密度机柜已达到48KW，实现平滑扩展。损失都会格外大。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，大家需要协同。实现标准单宽机柜128卡全互联，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。随着模型参数规模和上下文长度持续增长，

他举例称 ，就像一个256人的交响乐团 。”（袁宁）

“半年前我们就意识到
，散热、MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 
、在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。他强调，稳定性的问题。散热
、该产品首创一层Scale-up网络架构，未来超节点竞争将围绕互联、其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，

不过，3M
。

除了容量扩展 ，”

董龙飞主张
，“人眨一次眼大概是10万微秒，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”
，

在董龙飞看来
，3T以上 ，它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，整个产业里的模型都要奔1T、